修士課程の学生のための学習システム構築法（単なるスケジュールではない）

どの学期も同じように始まります。Googleカレンダーを開き、各コースに2時間の枠を設け、すべてを色分けし、心から楽観的になります。

約10日間はうまくいきます。しかし、論文の締め切りがずれ込んだり、グループプロジェクトで追加の会議が必要になったり、指導教員から午後9時にメールが来たりすると、突然、あなたの美しいスケジュールは、守られなかったブロックの博物館と化します。

もしこれが身に覚えがあるなら、問題はあなたの規律ではありません。問題は、あなたがスケジュールを立てただけで、システムを構築しなかったことです。

スケジュールは意図の地図です。システムは、中断にも耐えうる、繰り返し可能なワークフローの集合体です。修士課程の学生にとって、この区別は非常に重要です。あなたはこれまで以上に多くの読書をこなし、学部時代よりも高い独立性と少ない構造の中で管理しています。カレンダーのブロックは、午後4時から6時まで勉強するように指示できます。しかし、午後4時になり、あなたが疲れ果てているときに何をすべきかを教えてくれるのは、システムだけです。

スケジュールは失敗する。システムは生き残る。

核となる違いは単純です。スケジュールは「いつ」という問いに答えます。システムは「状況に関わらず、毎回どのように」という問いに答えます。

ほとんどの大学院生は、自分の仕事量を時間管理の問題として捉えています。しかし、そうではありません。

それはワークフロー管理の問題です。あなたはより多くの時間を見つける必要はありません。あなたは、持っている時間をより少ない摩擦でより多くの学習を生み出すようにする必要があるのです。

『Atomic Habits』の著者であるジェームズ・クリアは、「あなたは目標のレベルまで上がるのではなく、システムのレベルまで落ちる」と直接的に述べています。目標とスケジュールは方向性を示します。

システムは、あなたが実際にそこに到達するかどうかを決定します。授業、研究、おそらく仕事、そして社会生活への静かな期待のバランスを取る修士課程の学生にとって、システムは贅沢品ではありません。それは唯一、規模を拡大できるものです。

学習システムが実際に含むもの

機能する学習システムには3つの層があります。ほとんどの学生は最初の層しか構築せず、なぜすべてが崩壊するのか不思議に思います。

レイヤー1：キャプチャ

何かを勉強する前に、資料は利用可能な形式でシステムに入力される必要があります。これは当たり前のように聞こえますが、ほとんどの大学院生がどのように対処しているかを見てください。彼らはPDFにハイライトをつけ、余白に書き込み、ファイルを閉じ、理解がどうにかして脳に転送されることを期待します。しかし、そうはなりません。

キャプチャワークフローとは、遭遇するすべてのコンテンツ（講義スライド、課題論文、自身の研究ノート、教科書の章）が、冗長性を排除され、ソースではなく概念によって整理され、次のステップに進む準備ができた状態で、単一の場所に集められることを意味します。キャプチャがなければ、座るたびに生の資料から勉強することになります。それは、マラソンをしながら毎回ゼロから料理をするのと同じくらい認知的に大変なことです。

レイヤー2：処理

処理とは、生の資料が学習準備の整った資料になる段階です。ほとんどの学生にとって、このステップは「後で考える」というラベルの付いたブラックボックスです。しかし、その「後で」は決して来ません。

処理とは、キャプチャした資料を検索練習をサポートする形式に変換することです。フラッシュカード、問題集、コンセプトマップ、要約表などです。

具体的な形式よりも、変換行為そのものが重要です。密度の高い研究論文を20枚のフラッシュカードや自己テスト問題のセットに変換するとき、あなたは勉強の準備をしているだけではありません。

あなたはすでに勉強しているのです。

生成効果に関する研究は、他人の要約を passively にレビューするのではなく、自分で資料を作成する方が、より強力な記憶痕跡を生み出すことを示しています。あなたが作る各カードは、偽装された検索試行なのです。

レイヤー3：検索

これはほとんどの学生が「実際の勉強」と認識する部分ですが、ここでシステム思考がすべてを変えます。検索とは、間隔効果を利用するように設計された間隔で、処理された資料について自分自身をテストすることです。

ヘルマン・エビングハウスは1885年に忘却曲線について記述しました。記憶は初期学習後に急速に減衰し、その後減衰速度が遅くなります。セペダらによる2006年の400以上の研究のメタ分析を含む数十年の研究によって確認された間隔効果は、忘れそうになる直前に資料を復習することが、最も強力な長期保持を生み出すことを示しています。

しかし、検索層はシステムが破綻する場所でもあります。

5つのコースと論文にわたって、何をいつ復習し、実際に復習したかどうかを手動で追跡することは、忙しい修士課程の学生が維持できるような管理上の負担ではありません。研究は一つの方向を指しています。検索練習と間隔反復は効果的です。

しかし、その実装で人々は諦めてしまいます。

なぜ修士課程の学生は学部生よりもこれを必要とするのか

学部課程は構造化されています。毎週の課題、小テストの日程、中間試験のスケジュール。シラバスは、あなたに与えられた事実上の学習システムです。

修士課程プログラムは足場を取り除きます。あなたは読書リスト、セミナーのスケジュール、そして18ヶ月先の論文提出期限を与えられます。誰も先週の論文を復習したかどうかを確認しません。誰も試験が来るまで主要な概念について小テストをしません。そして、あなたは自分が何週間も同じ序論を読み返していて、親近感を理解と誤解していたことに気づくのです。

Dunloskyらによる2013年の10の一般的な学習テクニックのメタ分析では、実践テストと分散練習が、文脈を問わず高い有用性を持つ最も効果的な2つの方法としてランク付けされました。最も一般的な学生の戦略である再読は低くランク付けされました。最も効果的な学習テクニックは、一貫して実行するためにシステムを必要とするものです。学生がデフォルトで使うものは、システムをまったく必要としないものです。

それは偶然ではありません。それが問題のすべてなのです。

管理コスト

学習システムについて誰も教えてくれないことがあります。それは、ほとんどの失敗の原因が学習そのものではないということです。それは管理に関するものです。

あなたは勉強しようと座ります。何かを検索する前に、適切なフラッシュカードを見つける必要があります。この章のためにそれらを作りましたか？Ankiにありますか、それともGoogleドキュメントにありますか、それともどこかに手書きでありますか？今日はどの概念を復習する予定ですか？先週そのセクションを本当に理解しましたか、それともただハイライトして次に進みましたか？

これらの質問はすべて管理上のオーバーヘッドです。それらに答えるのに費やす1分は、検索に費やせない1分です。仕事をしている、子育てをしている、あるいはその両方をしている修士課程の学生にとって、管理上のオーバーヘッドがシステムを殺します。怠惰ではありません。規律の欠如でもありません。摩擦です。

適切に設計された学習システムは、管理上の決定を最小限に抑えます。何を復習すべきかを教え、適切な資料を自動的に表示し、邪魔にならないようにして、学習を実際に生み出すこと、つまりテストのような状況で脳から情報を検索することに集中できるようにします。

最初のシステムを構築する：実践的な出発点

初日から完璧なシステムを構築する必要はありません。最初の2週間を乗り切るのに十分な、機能する何かが必要です。なぜなら、勢いは複利で増えるからです。以下に、開始構造を示します。

ステップ1：キャプチャツールを選択する。 すべてが着地する場所を1つ選びましょう。それはメモアプリ、デジタルワークスペース、またはこの目的のために設計されたプラットフォームかもしれません。唯一のルールは、1つの場所であること。メモアプリとGoogleドキュメントと保存されたブラウザタブを併用するのではなく、学ぶ必要があるすべてのための1つの受信箱です。

ステップ2：処理トリガーを定義する。 処理はオプションであるときに失敗します。特定のイベントに結びつけましょう。「論文を読み終えたら、すぐに主要な概念を質問に変える」というように。「今週中に」ではありません。すぐにです。

ステップ3：検索スケジュールを自動化する。 これは譲れない部分です。複数のコースにわたる間隔を手動で追跡することはできません。あなたのシステムはスケジューリングを処理する必要があり、あなたの唯一の仕事は現れて質問に答えることです。RoedigerとKarpickeの2006年のテスト効果に関する研究は、検索練習が追加の学習セッションよりも優れた長期保持を生み出すことを示しました。その効果は微妙なものではありません。それは認知心理学で最も堅牢な発見の1つです。しかし、それはあなたが実際にそれを行う場合にのみ機能し、システムがあなたに思い出させる場合にのみ実際にそれを行うでしょう。

ステップ4：最小限の実行可能な復習セッションを構築する。 完璧な2時間のブロックを待つゼロ分よりも、15分間の検索練習の方が優れています。参入障壁を下げましょう。15分単位で機能するシステムは生き残り、2時間のブロックを必要とするシステムは、カレンダーがめちゃくちゃになった最初の瞬間に死んでしまいます。

システムが置き換えるもの

あなたの学習システムが機能すると、いくつかのことが起こらなくなります。

疲れていて他に何もできないけれど、生産的だと感じたいからといって、同じ段落を12回も読み返すのをやめます。試験の3日前に、自分が実際に何を知っているのか、単に認識しているだけなのか分からなくてパニックになるのをやめます。何をどう勉強するかという管理上の決定に、最高の認知時間を浪費するのをやめます。

システムがオーバーヘッドを吸収します。あなたは考えることに集中できます。

Piplyが貢献できること

Piplyは、学習システムの管理コストが現実のものであり、それが研究で効果が証明されている方法をほとんどの学生が放棄する理由であるため、構築されました。

このプラットフォームは、PDFを直接インポートし、主要な概念を構造化された資料に抽出することで、キャプチャを処理します。また、読書内容を自動的にフラッシュカードやクイズに変換することで処理を処理するため、手動でカードを何時間も入力することなく生成効果が発揮されます。そして、間隔原則に基づいて復習セッションをスケジュールすることで検索を処理するため、あなたの唯一の仕事は現れて質問に答えることだけです。

修士課程の学生にとって、その価値提案は具体的です。あなたはすでに手動で処理できる量以上のものを読んでいます。あなたの読書リストは消防ホースのようです。読書から検索への変換を自動化するシステムは、単なる利便性ではありません。それは必要不可欠なものです。手作業で参考文献を入力する代わりに、引用管理ツールから得られるのと同じ種類の必要性です。

スケジュールは「火曜日の午後4時に勉強しなさい」と言います。

システムは「復習すべきことはこれです。今すぐ準備ができています。15分で終わります」と言います。そのうちの1つは、混乱した週を乗り切ることができます。

もう1つは、罪悪感を誘発するカレンダー通知となり、あなたはそれをスワイプして消すでしょう。

まずシステムを構築しましょう。スケジュールは後からついてきます。