Piply 方法, 一套为自主学习者设计的完整系统

你已经知道应该使用间隔重复了。你听说过主动回忆比重复阅读更有效。你甚至可能尝试过 Anki 一两次, 但最终放弃了, 因为设置它比学习本身花费的时间还要长。

问题不在于知识, 而在于系统。

大多数自主学习者, 无论是沉浸在阅读清单中的硕士生, 管理着数百篇引文的博士候选人, 还是只有时间和良好意愿的暑期学生, 都不缺乏信息。他们缺乏的是基础设施。他们知道什么有效, 但如果没有一个助手团队或一个严格的程序强制执行, 他们就无法始终如一地做到。

Piply 方法正是为了弥补这一空白而构建的。

Piply 方法是什么

Piply 是一个操作系统, 旨在将学生的阅读转化为持久的知识。该方法是一个由四个部分组成的工作流程:

1. 捕获, 将你的材料集中到一个地方
2. 提取, 自动将原始内容转化为可供学习的抽认卡
3. 安排, 应用间隔重复, 无需自己计算
4. 复习, 按时参加定时学习会话, 让系统处理其余事务

如果这听起来很简单, 那就对了。该方法之所以有效, 是因为它消除了决策, 而不是增加了复杂性。

Piply 方法为何有效: 每一步背后的科学原理

捕获: 降低启动能量

在你开始学习之前打开的每一个工具都是一个小的入门障碍。ResearchGate, 你的学习管理系统, 三周前下载的 PDF, 一个 Notion 页面, 普通研究生需要接触四五个独立的系统才能找到他们今天需要复习的材料。

开始所需的启动能量是预测你是否会真正开始的最大单一因素。当材料已经存在于你的工作区, 已上传, 已解析, 已准备好时, 障碍就消失了。

提取: PDF 到抽认卡的流水线

一旦你的材料进入系统, 该方法就会使用人工智能直接从你的笔记和 PDF 中生成抽认卡。无需手动创建卡片, 也无需复制粘贴到单独的应用程序中。

这有一个特殊的原因。

Dunlosky 等人 (2013) 根据证据基础对学习技巧进行了排名。

练习测试和分布式练习排名最高。使用抽认卡是一种练习测试, 也是一种检索练习, 它在所有学习干预中具有最高的效应量之一 (Roediger & Karpicke, 2011)。练习检索信息的学生比重复阅读的学生记忆得更好。

瓶颈一直是创建抽认卡的手工劳动。Piply 消除了这个瓶颈。你已经阅读过的材料只需点击一个按钮, 就能变成抽认卡, 无需任何额外努力。

安排: 无需电子表格的间隔重复

间隔重复是大多数学生不持续使用的最有证据支持的学习技巧。艾宾浩斯在 1885 年记录了遗忘曲线。此后的每一次重复, 包括 Bjork 关于理想难度的工作, 都证实了相同的模式: 以递增的间隔重新访问材料比集中练习能产生显著更好的长期记忆保留。

手动管理间隔重复计划会变成一份额外的工作。你必须决定何时复习每张卡片, 跟踪你答对了什么, 并相应地调整间隔。大多数学生要么完全跳过, 要么不一致地使用。

Piply 方法自动化了安排。

你阅读。Piply 决定你何时需要再次看到每张卡片。

你只需出现即可。

复习: 会话、计时器和连胜

最后一个组成部分是行为。即使有完美的抽认卡和完美的计划, 如果你不真正打开它, 学习系统也会失败。

Piply 中的学习会话提供了个人意志力无法可靠提供的一些东西: 一个明确的开始时间, 一个无需你盯着时钟就能运行的计时器, 以及一个让连续几天感到有益的连胜系统。关于实施意图的研究 (Gollwitzer, 1999) 表明, 预先指定何时何地学习会大大增加你坚持下去的可能性。Piply 的预定会话充当了内置的实施意图。会话已经在你的日历上。你只需坐下来。

适用人群

Piply 方法专门为两种具有相同核心问题的学生设计。

第一种是硕士生。你正在兼顾课程作业、研究, 通常还有工作或教学职责。

你没有一个结构化的项目来让你负责。你很大程度上是自主学习的, 这在某种程度上是解放的, 直到它意味着除了你之外, 没有什么能把系统维系在一起。

第二种是暑期学生。你拥有最大的自由和最小的外部结构。这既是最大的优势, 也是最大的风险。

你可能会提前几个月完成。大多数学生反而会经历研究人员所说的暑期学习损失, 即在非结构化假期中知识保留率的显著下降 (Cooper et al., 1996)。

这两类人都需要同样的东西: 一个可以替代外部责任的系统。没有学习伙伴需要协调。没有严格的强制性截止日期项目。一个在后台默默运行, 让正确行为成为阻力最小路径的系统。

核心原则: 消除摩擦, 而非增加功能

Piply 方法的每个组成部分都旨在消除一个特定的摩擦点, 这个摩擦点阻止了自主学习者做他们已经知道应该做的事情。

摩擦就是认知负荷。

你必须做出的每一个决定, 使用哪个应用程序, 何时复习, 如何格式化抽认卡, 是否已经做得足够多, 都会消耗有限的资源。关于自我损耗的研究 (Baumeister et al., 1998) 及其后续的重复实验表明, 决策疲劳是真实存在的, 它会降低你后续选择的质量。

一个好的自主学习系统不会要求你做出更多决策。它会为你做出决策。

Piply 如何运行 Piply 方法

以下是 Piply 中使用 Piply 方法的实际操作。

你上传一份讲义的 PDF 或课程阅读材料中的一章。

系统会解析它, 并根据内容生成一套抽认卡, 包括多项选择、填空和自由回忆。你可以在定时学习会话中立即复习它们。

会话结束后, Piply 会根据你的表现, 使用间隔重复算法自动安排你的下一次复习。

你两天后回来。三天后。

一周后。每个会话持续十五或二十分钟。系统会跟踪你的连胜记录。你无需考虑何时复习或复习什么。系统会处理安排和提示。

随着时间的推移, 你所阅读的内容不再感觉像是你模糊地遇到过的东西, 而开始感觉像是你真正了解的东西。

方法与待办事项清单的区别

大多数学习建议都是待办事项清单。使用抽认卡。定期复习。做练习测试。这些是指令。当你有六个其他事情需要时间和精力时, 它们并没有告诉你如何始终如一地做到这些。

Piply 方法不同。

它是一个让正确行为自动化的系统。你无需记住复习。

你无需计算间隔。你无需决定哪张卡片放在哪里。系统会处理后勤工作, 这样你的大脑就可以专注于学习。

这正是硕士生和暑期学生真正需要的。不是另一个学习技巧。

不是另一个应用程序推荐。而是一个即使你疲惫、忙碌、动力不足时也能正常工作的系统。

该方法之所以存在, 是因为技术从来都不是问题。基础设施才是。

在 Piply 中尝试 Piply 方法, 上传你的第一份文档, 让系统接管其余部分。 app.piply.ai