ChatGPT と Claude の中で Piply を使う

もうチャットボットで勉強していますよね。問題は、それがあなたのノートを一度も見ていないこと。Piply を一度つなげば、コースを読み、そこから練習問題を作り、実際に復習する場所へ保存します。

あなたの Piply コネクタのリンク

https://api.piply.ai/mcp

チャットアプリがコネクタや MCP サーバーの URL を求める場所に貼り付けてください。

Claude

1 Claude のウェブ版またはデスクトップ版で Customize → Connectors を開きます。
2 + Add → Add custom connector を選びます。名前を Piply にして https://api.piply.ai/mcp を貼り付け、Continue をクリックします。
3 検出された認証設定を確認して進みます。Sign in now を選び、OAuth client で Register automatically を選びます。Request headers は空欄にします。
4 Add をクリックして Piply にログインし、アクセスを許可します。必要に応じてコネクタ一覧の Piply の横にある Connect をクリックします。
5 チャットの + メニューから Connectors を選び、Piply を有効にします。ここで Piply に何ができるか尋ねてみましょう。

1 ChatGPTのウェブ版でSettings → Security and loginを開き、Developer modeを有効にします。Plus、Pro、Business、Enterprise、Educationのいずれかが必要です。ワークスペース管理者が利用を制限する場合があります。
2 chatgpt.com/pluginsを開き、プラスボタンでDeveloper-modeアプリを作成します。名前をPiplyにし、https://api.piply.ai/mcpを入力します。
3 OAuthを選び、クライアント登録方法を聞かれたら自動登録を選びます。Piplyにログインしてアクセスを許可すると、Draftsにアプリが表示されます。
4 チャットのプラスメニュー → Developer modeでPiplyを選び、「ここでPiplyは何ができる？」と聞いてください。

Piply をリモート MCP サーバーとして追加し、ブラウザが開いたらログインします。

Claude Code

claude mcp add --transport http piply https://api.piply.ai/mcp

Codex

codex mcp add piply --url https://api.piply.ai/mcp
codex mcp login piply

OpenCode (opencode.json)

{
  "mcp": {
    "piply": { "type": "remote", "url": "https://api.piply.ai/mcp" }
  }
}

ログインすると、承認した権限に応じてPiplyアカウントへのアクセスが許可されます。1つのファイルについて質問しても、そのファイルだけにアクセスが限定されるわけではありません。ホストのツール設定を確認してください。接続を解除しても送信済みの情報は回収されず、保存した内容はPiplyに残ります。

はい。Piply の接続は無料です。チャットから保存したクイズ、フラッシュカード、ノート、マインドマップはチャットアプリが作成するため、Piply のエネルギーを消費しません。

Claude、ChatGPT、そしてログイン付きのリモート MCP サーバーに対応した Claude Code、Codex、OpenCode などのツールです。

元の教材があるコースに、ほかのクイズと並んでページ順に入ります。Piply を開けば、採点と解説つきで解けます。